😀 这里是同济软院一个小菜菜的作业合集，本来想着所有作业各自开一个合集，现在看起来略微有些多余，故作此合集，收录一下我在本科阶段所有的coding作业和报告作业，如果想要寻找考试内容可以去考试合集里寻找~

大一下

高级语言程序设计

这是我大学上的第一门我自己认认真真听课的课，sj老师讲课真的是很认真负责，虽然作业量大了点，但是真的是很有用的课，认认真真听下来好好写作业，coding的基础能力问题不大的！

大二上

选课建议

数据结构，zy就是上课会提问，期末会画范围，wy是新老师，年轻老师可能会严格卡30%优率，但是老师人应该还是不错的； 离散数学，无脑tjf，阿唐yyds，当然其他老师也很不错，这门课的老师都蛮好； 程序设计范式，这个必选zhm，款爷绝对的神仙老师，讲的也蛮好； 计组实验，选zj老师，能讲的清楚，而且期末会捞，基本没听过身边有良； 计组，两个老师都差不太多，我觉着王老师比张老师讲的略多一丢丢，但是两个老师都很好，都推荐

数据结构（包含课程设计）

这门课应该说比较水，我是靠王道408学会的，但是不会写代码，课程设计里gpt帮忙搓了一些STL，但是掌握了一些linux下的命令，也算是有点作用的课了

离散数学

大作业就是改老师给的代码，每个作业都有参考，对着改成C++的代码就可以，报告认真写就可以

程序设计范式

不得不说的是，这门课教会的面向对象的思想，款爷也是非常好而且很幽默的老师，我特别喜欢和款爷说话，反正我没翘过这个课，因为款爷讲的我真的能听进去，虽然作业有点伤，期中五子棋，期末金铲铲，还要答辩，还要上机考试，对得起它4学分

autoChess

Github

autoChess

Owner

Blue-Silence

Updated

Mar 10, 2025

计算机组成原理实验

没啥说的，写报告，好好写报告，期末会问，报告别扔期末复习还有用，老师讲的不错，就是手写报告真伤啊

计算机组成原理

背书课，我大二上绩点被拉的一门课，下面资料和室友一起总结的，最后没背完，所以良了，这个计组和408的计组不一样，我更愿称之为zcx老师自己的计组原理，不过好好学肯定408能用到 这是大二下计算机系统结构的基础 要认真（血泪史）

大二下

人工智能导论

软院公选课，老师讲的很浅，想要入门还有一点距离，但是锻炼了一下python能力，也不错

用户交互技术

绝世好老师，绝世好课，自学了很多东西，期末可以复用项目，而且canvas公布成绩，期末项目出成绩就知道总评了

操作系统

这门课两次项目，一次是操作系统理论课三次作业，一次是小学期操作系统课程设计，理论课三次作业不限制语言，能写出来就行，我用的都是pyQt，界面ui拖动鼠标就可以；操作系统课程设计做xv6实验，又是报告

XV6实验实验报告：

xv6_labs_report.pdf

2350.9KB

数据库原理

至今不愿再提起的课，理论课良了不说，课程设计还被批没有业务逻辑，一个假期的努力被批得一无是处，唉唉，项目真的花了好多心血，我虽然写前端，但是也写了5k多行，还是现学的vue，不过也学到了前后端通信的逻辑了，也算没白忙

理论课这门课如果不出意外，平时三次小测45%，期末考试55%，考勤算小测里面，缺一次就从小测的45分里扣，考勤挺随机的，还是要认真上课的，课后看书不一定看得懂，给大家推荐b站的冠宇老师，讲的特别清楚明白！但是不包含全部考点，需要自行复习一些东西~

计算机系统结构

我愿称之为学软件的人的噩梦课程，这应该是我遇到的最难的课了，除了背书之外还要理解很多东西，这门课十分抽象，建议听课的时候尽可能理解，课下去看一下zcx老师的视频，zcx就是本书的作者，讲的蛮清楚的还是，我把zcx老师课程放在下面。建议考试前去智慧树做一下这门课的选择题，大部分都会考到的

计算机网络

挺简单的一门课，但是需要背需要理解，知识点蛮琐碎的，还是要认真去背的，做做408和老师的作业题，考的挺容易的 b站湖科大2倍速一天可以看完，然后就去直接刷王道，小题大题都做~

计算机网络实验

计网实验需要用Packet Tracer来模拟，建议在自己电脑上下载一个，在实验室做不完可以用自己电脑继续做，实验报告可以引导做实验的过程~ 实验报告都在git仓库里了，需要自取

算法设计与分析

唉唉，这是我最可惜的一门课，期末复习好久最后良了，都怪我leetcode没刷很多，好可惜呜呜 多刷力扣！多刷力扣！多刷力扣！

数据分析与数据挖掘

作业很多但是比较有用的一门课，可以自己拓展好多东西~ 我做数据分析方向，所以提前学了，感觉没学到啥东西，期末搭模型搭了半天，早知道学机器学习去了

大三上

选课建议

这学期分方向以后有些课不同方向课不一样，由于本阿婆主是网络的，因此课程按照网络的推荐，不过其实很多课就剩下一个老师，也没啥可选，如果只有一个老师或课程不是特别重要笨人就略过了～ 软件设计模式 这门课范老师讲的很好，给分也很好，这门课很重要！很重要！好好学很有用，笨人目前推免面试的老师都问了设计模式的知识 软件工程and课程设计 这门课背书课，很考验背书能力，主要是杜老师和黄老师，两个老师风格不太一样，杜老师把知识点讲的很到位，和他之前在企业做过相关内容有很大关系，但是老师答辩会狠狠拷打，对文档要求很高～and如果可以的话建议多问问学长学姐，这里不便于多说；黄老师很温和，但是最好做他实验室项目，并且经常找他交流，这样成绩可能会高～主要看项目质量～ 系统分析与设计 这门课刘岩老师就是神，不必多说～

软件设计模式

一门17周考试+两次答辩的课，感觉还挺好的，突击学习了很多设计模式的东西，自我感觉良好哈哈哈哈 具体参考笔记：

🐒

浅谈软件设计模式

微服务架构

网络方向专业课，嗯。。。我没学会，期末做项目感觉还挺好。刘岩老师绝对是软院最好的老师之一 四次作业，第一次是集成API，第二三四都是在为期末项目服务的，期末项目都是自己选择的

分布式系统

我愿称之为，全软院最恶心的课，真的很恶心很难，我服了，一学期真的听不懂课，太难了唉唉

统计分析与建模

老师人很好，给分好严格的，一次期中考试，上课会随堂小测，不定时的那种，期末会拷打但是不见得给分就不好，相信老师！这里就放期末项目了，小测在canvas，懂得都懂啦～

区块链导论

SY老师人还是不错的，平时没啥事，一个期中一个期末，然而一定要小心点名，点不点名全看他心情，一次不到就坏了事了

软件工程

理论课+课设，两位老师人都差不多，选哪个都可以，一定要在学期最开始就联系老师进他的组做他的项目，期末压力会小很多，理论课建议就是背多分吧，多背多看多记

系统分析与设计

还是刘岩老师，老师真的会提出很多合适的并且我们确实欠缺的建议，而且老师说话极其温柔，我强推！ 三次作业+签到，都是写文档+画图作业

项目Proposal：

妙笔生花：AI汉字图像化教学系统.pdf

4264.2KB

第一次作业:

requirements.pdf

12713.1KB

第二次作业:

SAD_Assignment2-1-1.pdf

12128.5KB

SAD分析模型建立-1-1.pptx

28029.0KB

 

第三次作业：

妙笔生花：AI汉字图像化系统期末.pdf

30149.1KB

答辩.pptx

54115.1KB

大三下（待更新）

软件测试

绷不住了，这课教会你如何成为Designer而不是Tester，一定要牢牢把握住如何设计的你的测试方案！你的每一步都要有依据，这样lq才会喜欢你的design

• 第一次作业：代码静态测试工具的使用
software testing assignment1.pdf
4841.4KB
⚠️注意：这次作业我们分数很低，主要扣分点在于没有在一个实际的project应用代码静态分析工具，因此本次分数很低，刘琴老师要求很高，非常注重项目设计

• 第二次作业：预定软件的可用性分析
T04_A2.pdf
7276.3KB
Usability Evaluation of the Family Room Filtering and Booking Process on the Ctrip Platform.pdf
5935.2KB
⚠️注意：本次作业注重于你的每一步设计都要有理有据，要抓住内在逻辑，逐步推导每一个步骤，前后一定要逻辑自洽，并且对于你的每个步骤一定要找出文献/现实依据

• 第三次作业：软件测试综合
T04_A3.pdf
5977.2KB
T04_A3.pptx
8383.6KB
Zhiwen Platform Testing Project Proposal.pdf
6800.6KB
⚠️注意：本次作业我们在测试的时候选择技术是很正确的，但是不应该将多种测试方法用于同一个use case上，这里黑盒测试的方法要有递进关系，要逐步进行深入测试，而不是平铺测试

软件工程管理与经济

这门课只能说是就同济开课了，基本毫无参考，教你如何管理项目，在别的学校叫做软件项目管理或者软件过程管理，难以学习

• 日常提交（部分主要文档）：

• 期末提交：

• 项目实验：

大型数据库系统管理

好课，阿唐的课无需多言！等期末结束把报告啥的放上来 这门课我是在linux下完成的，linux命令还是很舒服的

信息安全基础

一学期老师一共讲了不到6节课，除了做实验就是自习，完全放养

• 日常作业：

• Project：茅台酒溯源系统

我直接在上学期区块链导论期末项目基础上改了改，具体就可以参考下面的

• Final Project：大模型微调

专业方向综合项目

阿唐的课无需多言！期末结束把项目git链接和报告一起放上来！

• 个人作业：小论文

• 项目文档与PPT：

• 项目链接：