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这里是个人对于分流的一点点建议，不见得很准确，各位即将分流的同学参考一下即可，如果你没有什么特别想去的方向，希望这个帖子能帮你一些启发~ 2025.5.14 最近和几个23级的同学交流一下，感觉想来网络和软数的很多，网络和软数是适合就业向的同学，大三上课程挺硬核的，我觉着如果要是考试型选手不如去机智，and网络的课说实话期末真容易bk的，下面放一下本人期末实录
软工大二分流会有四个小方向，其实可以看作是四个小专业，分别是：
- 机器智能（下面简称机智）
- 网络软件与智能（下面简称网络）
- 软件与数据工程（下面简称软数）
- 嵌入式软件与系统（下面简称嵌入式）
接下来我从火热程度、就业向、科研向、课程设置等角度来说一下这四个方向的差别
火热程度
按往届来说，最火的一定是机器智能，核心课程主要围绕AI相关，非常适合以后想要做AI相关（计算机视觉、大模型、具身智能等领域）的同学，其次是网络和软数，22级的话网络稍微火一些，21级软数火一些，这两个方向大差不差，网络主要集中于分布式、微服务等企业所需的技术，软数则主要是数据从收集到分析到挖掘内在关系这个流程，两个方向都很适合就业向的同学，最后就是嵌入式，这个方向做的略偏硬件，因此选的人比较少，但是课程压力相对小一些（注意是相对其他三个方向）
火热程度按从高到低排序（2 3两个不相上下，按22级来分的）：
- 机器智能
- 网络软件与智能
- 软件与数据工程
- 嵌入式软件与系统
就业向推荐
这就需要从课程设置来说起了
网络软件与智能
课程设置：
其中分布式系统与微服务架构会有两个可以写入求职简历的大项目，如果认真完成是非常适合就业同学应对面试的，另外web系统与技术往年开课的时候也能写出不错的项目；容错与安全计算和信息安全基础都偏向安全角度（有点网络安全的意思了）；统计分析与建模以及数据分析与数据挖掘，这是两门对数据进行处理的课程，写的项目如果认真做也是可以写进简历，尤其数据分析与数据挖掘，并且也可以学到机器学习的大部分内容，很适合想要走数据方向的同学（和软数的区别就是，网络你只需要会分析即可，软数你还要去获得数据）；主机软件与管理本人不太了解，但是好像挺难（？）；大型数据库系统管理这门课教的是IBM DB2的使用，做做就好
总体来看网络对于就业向非常友好，至少满足三个可以写进简历并且深挖的项目，因此就业的同学可以考虑~
软件与数据工程
课程设置：
软数方向也非常适合就业向，java企业级应用开发对于java会有一个基础了解，学会了可以自己写项目；.NET体系结构这门课不是很了解，暂不做评判；对于专选中其实能上的就三门课，数据存储与管理（朱宏明）、商务智能案例分析（朱宏明）、数据分析与数据挖掘（赵钦佩、饶卫雄），这三门课基本就是必修课，数据挖掘硬核一些，朱老师上的两门课都很不错，项目可以写简历但是需要包装一下；至于内存计算与内存数据库（袁时金）上不上取决于个人了，不过好像两年没开起来了；GIS导论老师退休了，不知道后面谁来接
总而言之软数学的课程也很适合就业，只是不像网络项目直接可以拿来写进简历，需要包装包装
嵌入式软件与系统
这个方向本人不是特别了解，只听说课程不那么紧张，可以自己余外时间学很多东西
科研向推荐
机器智能
课程设置：
毋庸置疑，现在AI浪潮正盛，选择机器智能学的内容和AI是最息息相关的，CV、ML这都是AI领域的基石了；图形学好像不开了（？）；最优化理论是很硬核的数学课，对于做AI的同学非常有用，但是很难；语音识别这课很好；群体智能也不错；SLAM不了解不妄加评判
选择机智首先AI方面可以有点基础，余外时间自己要补充很多内容，比如做LLM就要了解分词、BERT、Transformer、Agent等等，这个都得自己学哈~科研都要用的！
课程特点
机器智能
考试多，项目少（相对），大三上下都多一门考试，CV和ML要考试
网络软件与智能
项目多，考试少，大三上忙成🐕
软件与数据工程
项目多，考试少，大三上忙成🐕
嵌入式软件与系统
项目相对少，考试少，大三期末忙成🐕
⚠️重点来了，选了某个方向以后你可以选择其他方向的课程，但是不计入你毕业的学分，也就是你如果在网络，选了机智方向选修群体智能是不算在毕业要求的选修12学分内的
最后祝大家都能去到想去的专业方向！加油！
最后祝大家都能去到想去的专业方向！加油！
最后祝大家都能去到想去的专业方向！加油！
- 作者:Samuel Hu
- 链接:http://www.hjw-aihub.cn/diary/talk-1
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
